Receivables Management: Optimization of Problematic Business Process of the Telecommunications Company

Mikhail Sverdan, Olga Korzachenko

Abstract


Business process “receivables management” is a key position both in the system of financial management of the telecommunications company and its operating activities. The need for optimization of the business process is determined by its influence on financial performance. The paper considers the approach to optimize the business process within the framework of the Six Sigma methodology. To define accounts receivable probability, logit regression mathematical model has been proposed. The paper also considers the issue of the selection of terms for service payment in order to approximate the level of accounts receivable to the optimal value.

Keywords:
Business process optimization; credit policy; logit-regression model; mathematic model; receivables management business process; Six Sigma

Full Text:

 PDF

References


Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. – Т. 2: Айвазян С. А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.

John G Salek. Accounts receivable management best practices. – Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2005. – 214 p.

Брю Г. Шесть сигм для менеджеров. – Пер. с англ. В.Н. Егорова. – М.: ФАИР-ПРЕСС, 2004. – 272 с.

Шеер А.В. Моделирование бизнес-процессов. - М: Весть- МетаТехнология, 2000. – 224 с.

Hunter, Jane M., Thiebaud, Maud E. Telecommunications Billing Systems: Implementing and Upgrading for Profitability. — N. Y.: McGraw-Hill, 2003. — 458 p.

Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия: Учебное пособие. – Новосибирск: Издaтельствo СО РАН, 2005. – 744 с.

Багрова І.В., Макєєва Н.С. Визначення оптимального обсягу дебіторської заборгованості // Економiчний вісник НГУ. – 2006. – №4. – C. 30-40.

Корзаченко О.В. Оптимізація процесу управління дебіторською заборгованістю телекомунікаційного підприємства // Стан та перспективи розвитку фінансової системи України. Колективна монографія / Під ред. д.е.н., професора О.О. Непочатенко. – Умань: Видавець «Сочінський», 2012. – 324 с.

Лучков О.І. Визначення оптимального розмірудебіторської заборгованості // Актуальні проблеми економіки. – 2003. – №1. – С. 22-26.

Маслов С.И. Управление и прогнозирование дебиторской задолженности // Финансовая тема.– 1998.– № 10.

Масино М.Н. Методы и модели дефолта предприятий- заемщиков при принятии кредитных решений: автореф. дис. к.э.н: 08.00.13 / Масино Мстислав Николаевич. – Спб: С.- Петерб. гос. инженер.-эконом. ун-т, 2008. – 18 с.

Мурадов Д.А. Прогнозирование и оценка банкротства нефтегазовых компаний: автореф. дис. к.э.н: 08.00.05 / Мурадов Дмитрий Александрович. – Москва: Российском государственном университете нефти и газа им. И.М. Губкина, 2011. – 28 с.

Enhanced Telecommunications Operations Map. – [Online]. Available: http://taskmap.com/eTOM%20-%20Assurance.htm [Accessed: Oct. 2, 2012].

АристарховаМ.К., ВалиевШ.Н. Повышение эффективности управления дебиторской задолженностью предприятия путем создания имитационной модели управления. – [Online]. Available: http: // www.ogbus.ru / authors / Aristarkhova / Aristarkhova_l.pdf [Accessed: Oct. 2, 2012].

Ковалев С.М., Ковалев В.М. Методы анализа и оптимизации бизнес-процессов. – [Online]. Available: http://www.betec.ru/index.php?id=06&sid=51 [Accessed: Oct. 2, 2012].

Спивак М.А. Применение концепции Six-Sigma при оптимизации бизнес-процессов. – [Online]. Available: http://www.six-sigma.ru/?id=119 [Accessed: Oct. 2, 2012].


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2012 Mikhail Sverdan, Olga Korzachenko

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.